Компьютерное моделирование

14.03.2014 Ответы нет комментариев

Ответы на курс: Компьютерное моделирование

Модели-тренажеры, стенды, учения, деловые игры являются средствами:

	прогонозирования
	обучения
	расчета

К какому признаку классификации относятся материальные модели?

	характер процессов, протекающих в объекте
	способ реализации
	характер моделируемой стороны объекта

Сколько этапов моделирования существует?

	6
	3
	1

Какие модели отображают процессы, в которых отсутсуют случайные воздействия?

	детерминированные
	дискретно-непрерывные
	абстрактные

Выберите не верные утверждения:

	модель не должна раскрывать неочевидные факты
	модель должна быть закрытой от модификации
	модель должна позволять получить широкий набор существенных сведений

На каком этапе моделирования идет уяснение целей моделирования?

	на третьем
	на втором
	на первом

Какие цели, из ниже перечисленных относятся к целям моделирования?

	подбор сочетания и значений факторов
	прогноз поведения объекта при новых режимах
	проверка различного рода гипотез

Стохастические модели отображают:

	процессы, в которых отсутствуют случайные воздействия
	поведение объекта во времени
	вероятностные процессы и события

Выберите верное утверждение:

	каждый этап моделирования надо тщательно проверять, т.к. вернуться на предыдущий этап нельзя
	полученные результаты моделирования могут не найти успешного применения
	на шестом этапе моделирования выполняется обработка, анализ и интерпретация данных эксперемента

У каких моделей, структура подобна структуре моделируемого объекта?

	детерминированные
	стохастические
	структурных

Статические модели служат для:

	описания состояния объекта в какой-либо момент времени
	представления системы с непрерывными процессами
	отображения поведения объекта во времени

К какому признаку классификации относятся функциональные модели?

	характер процессов, протекающих в объекте
	способ реализации
	характер моделируемой стороны объекта

Какое моделирование предполагает представление модели в виде некоторго алгоритма — компьютерной программы?

	аналитическое
	смешанное
	имитационное

Какие цели, из ниже перечисленных не относятся к целям моделирования?

	определение функциональных связей между поведением системы и влияющими факторами
	все существенные параметры должны быть включены в модель
	определение ограничений на значения параметров

Аналитическое моделирование — это:

	процесс построения и изучения математических моделей
	процессы функционирования системы, которые записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных, интегральных уравнений)
	разновидность аналогового моделирования, реализуемого с помощью набора математических инструментальных средств

К каким признакам классификации не относятся абстрактные модели?

	характер моделируемой стороны объекта
	характер процессов, протекающих в объекте
	способ реализации

Модель может быть:

	материальным объектом
	мыслимым объектом
	математической формулой
	компьютерной программой

К какой системе массового обслуживания относится следующая задача? В порту имеется один причал для разгрузки судов. Интенсивность потока судов равна 0,4 (судов в сутки). Среднее время разгрузки одного судна составляет 2 суток. Найти показатели эффективности работы причала, если известно, что приходящее судно покидает причал, если в очереди на разгрузку стоит более 3 судов.

	многоканальная СМО с ограниченной очередью
	одноканальная СМО с ожиданием
	одноканальная СМО с неограниченной очередью

Какой порядок моделирования, из ниже перечисленных, будет использоваться для дискретных марковских процессов?

	Зафиксировать исследуемое свойство системы. Определить конечное число возможных состояний системы и убедиться в правомерности моделирования по схеме дискретных марковских процессов. Составить и разметить граф состояний. Определить начальное состояние. По реккурентной зависисмости $p_j(k)=\sum_{i=1}^n p_i(k-1) \cdot p_{ij}$ определить искомые вероятности.
	Описать состояния одного элемента системы. Составить размеченный граф состояний для одного элемента. Составить дифференциальные уравнения по правилам. Решить систему дифференциальных уравнений относительно Вычислить значения дисперсий и средних квадратических отклонений $\sigma_i=\sqrt {D_i}$
	Определить состояния системы и плотности вероятностей переходов $\lambda_{ij}$ Составить и разметить граф состояний. Составить систему дифференциальных уравнений Колмогорова. В левой части уравнения записать производную вероятности i-го состояния $\frac {dp_i(t)}{dt}$ В правой части записать алгебраическую сумму произведений $\frac {dp_i(t)}{dt}$ и $-\frac {dp_i(t)}{dt}$ Определить начальные условия и решить систему дифференциальных уравнений.

По какой формуле, из ниже приведенных, находят вероятность состояний однородной марковской цепи?

	$P_k(\Delta t)=\frac {(\lambda \cdot \Delta t)^k}{k!} e^{-\lambda\cdot\Delta t}$
	$P_j(k)=\sum_{i=1}^n p_i(k-1)\cdot p_{ij}^{(k)}$
	$P_j(k)=\sum_{i=1}^n p_i(k-1)\cdot p_{ij}$

К какой системе массового обслуживания относится следующая задача? В универсаме к кассе поступает поток покупателей с интенсивностью $\lambda$ = 81 чел. в час. Средняя продолжительность обслуживания кассиром одного покупателя t = 2 мин.

	одноканальная СМО с неограниченной очередью
	многоканальная СМО с неограниченной очередью
	многоканальная СМО с отказами

Какую зависимость, из ниже перечисленных, применяют для нахождения вероятностей состояния неоднородной марковской цепи?

	$P_j(k) = \sum_{i=1}^n p_i(k-1)\cdot p^(^k^)_i_j$
	$P_j(k) = \sum_{i=1}^n p_i(k-1)\cdot p_i_j$
	$P_i(k_j) = \sum_{j=1}^k p_i(k-1)\cdot p_i$

Какие элементы, из ниже перечисленных, относятся к СМО?

	входящий поток значений; весовые коэффициенты значений; белый блок; сумматор входящих значение; исходящий поток; блок обработанных значений.
	входящий поток заявок; каналы обслуживания; очередь заявок; выходящий поток обслуженных заявок; поток не обслуженных заявок; очередь свободных каналов.
	белый ящик значений; канал для перехода значений; черный ящик; функция суммирования значений; функция обработки значений; исходящий канал значений; конечный ящик обработанных значений.

Какая формула, из ниже приведенных, является законом Пуассона?

	$P_k(\Delta t)=\frac {(\lambda \cdot \Delta t)^k}{k!} e^{-\lambda\cdot\Delta t}$
	$\lambda_i_j = \lim_{\Delta t \to 0} \frac {P_i_j(\Delta t)}{\Delta t}$
	$F(t)=1 - e^-^\lambda^t$

Каким символом обозначают количество мест для ожидания заявок в очереди?

	m
	k
	n

Если переходные вероятности не зависят от времени, то это:

	однородная марковская цепь
	стохастическая марковская цепь
	непрерывная марковская цепь

Каким символом обозначают количество обслуживаемых каналов?

	l
	n
	k

Какой случайный процесс, из ниже перечисленных, называют марковским?

	это тот процесс, у которого вероятность перехода системы в новое состояние зависит от того когда система перешла в это состояние
	это тот процесс, у которого вроятность перехода системы в новое состояние зависит от того, каким образом система перешла в данное состояние
	это тот процесс, у которого вероятность перехода системы в новое состояние зависит только от состояния системы в настоящий момент

Какая зависимость, из ниже перечисленных, не принадлежит ни однородной, ни неоднородной марковской цепи?

	$P_i(k_j) = \sum_{j=1}^k p_i(k-1)\cdot p_i$
	$P_j(k) = \sum_{i=1}^n p_i(k-1)\cdot p_i_j$
	$P_j(k) = \sum_{i=1}^n p_i(k-1)\cdot p^(^k^)_i_j$

На какие классы делятся марковские процессы?

	детерминированные и стохастические марковские процессы
	дискретные и непрерывные марковские процессы
	непрерывные и структурные марковские процессы

Какие этапы, из ниже перечисленных, соответствуют методу имитационного моделирования?

	Выбрать Вычислить коэффициент $\lambda$ Выбрать модуль M. Вычислить произведение $\lambda X_0$ Найти остаток от деления по модулю M. Найти число последовательности случайных чисел из интервала [0,1]. Присвоить и перейти к п.4.
	Поступление заявок на вход. Переход в состояние «занят». Очередь заявок на обслуживание на входах фаз. Очереди свободных каналов в каждой фазе. Завершение интервала исследования T.
	Создается модель и процесс. По законам распределения для отдельных характеристик процесса выбираются случайные значения. Вычисляются параметры исхода процесса при случайных значениях характеристик, полученных на этапе 2, и запоминаются. В результате N статистических испытаний получают N значений параметров исхода процесса.

Нестационарный процесс — это:

	случайная величина , являющаяся значением случайного процесса в фиксированный момент времени.
	сечения случайного процесса неоднородны в ворятностном смысле
	функция времени , описывающая течение процесса в некотором i-м опыте.

Какие этапы, из ниже перечисленных, соответствуют алгоритму мультипликативного метода?

	Поступление заявок на вход. Переход в состояние «занят». Очередь заявок на обслуживание на входах фаз. Очереди свободных каналов в каждой фазе. Завершение интервала исследования T.
	Выбрать Вычислить коэффициент $\lambda$ Выбрать модуль M. Вычислить произведение $\lambda X_0$ Найти остаток от деления по модулю M. Найти число последовательности случайных чисел из интервала [0,1]. Присвоить и перейти к п.4.
	Создается модель и процесс. По законам распределения для отдельных характеристик процесса выбираются случайные значения. Вычисляются параметры исхода процесса при случайных значениях характеристик, полученных на этапе 2, и запоминаются. В результате N статистических испытаний получают N значений параметров исхода процесса.

Случайный процесс — это:

	функция времени , описывающая течение процесса в некотором i-м опыте
	случайная величина , являющаяся значением случайного процесса в фиксированный момент времени
	случайная величина , зависящая от одного неслучайного вещественного аргумента t.

В основе какого моделирования, целью является имитация состояния элемента (канал занят — свободен)?

	моделирование совместно независимых событий
	моделирование полной группы несовместных событий
	моделирование единичного события

Общее число модулей реакции вычисляется по формуле:

	$t=t_0+\min t^{j,k}$
	$R=G+\sum_{i=1}^S Q_i+1$
	$\frac {1}{N} \sum_{i=1}^N x_i(t_j)=\frac {1}{M} \sum_{j=1}^M x_i(t_j)$

Целью имитационного моделирования является:

	определение показателей эффективности различных операций
	определение непрерывно равномерно распределенной случайной величины
	реализация случайного процесса

Какие этапы, из ниже перечисленных, соответсвуют модели СМО?

	Поступление заявок на вход. Переход в состояние «занят». Очередь заявок на обслуживание на входах фаз. Очереди свободных каналов в каждой фазе. Завершение интервала исследования T.
	Выбрать Вычислить коэффициент $\lambda$ Выбрать модуль M. Вычислить произведение $\lambda X_0$ Найти остаток от деления по модулю M. Найти число последовательности случайных чисел из интервала [0,1]. Присвоить и перейти к п.4.
	Создается модель и процесс. По законам распределения для отдельных характеристик процесса выбираются случайные значения. Вычисляются параметры исхода процесса при случайных значениях характеристик, полученных на этапе 2, и запоминаются. В результате N статистических испытаний получают N значений параметров исхода процесса.

При каком способе, из ниже перечисленных, случайные числа помещаются в оперативную или внешнюю память компьютера в виде таблицы?

	алгоритмический способ
	табличный способ
	аппаратный способ

В основе какого моделирования, лежит метод обратной функции?

	моделирование единичного события
	моделирование случайной величины с произвольным законом распределения
	моделирование совместно независимых событий

Если плотность вероятности непрерыной случайной величины определяется по формуле:

равномерное распределение в интервале [a,b]
	минимальное машинное время и минимальный объем памяти
	статистически независимые числа

Какой модуль, из ниже перечисленных, ведет подсчет числа реализаций модели ?

	модуль обеспечения заданной точности и достоверности
	модуль формирования результата
	модуль продвижения модельного времени

В основе какого моделирования, элемент системы может находиться во многих несовместных состяниях?

	моделирование единичного события
	моделирование полной группы несовместных событий
	моделирование совместно независимых событий

Какие языки программирования, из ниже перечисленных, являются языками моделирования?

	C++
	симпас
	GPSS
	модула

Какие преимущества, из ниже перечисленных, имеет табличный способ?

	числа требуют однократную проверку при формировании или недоверии источнику
	неограниченное количество случайных чисел
	можно повторять вычислительный эксперимент при одной и той же последовательности случайных чисел
	требует малые вычислительные ресурсы компьютера
	в памяти компьютера храниться только программа датчика, занимающая малый объем
	не трубует затрат оперативной памяти
	можно многократно воспроизвести одну и ту же последовательность

По формуле

$n=t_{\alpha }^{2}\frac{S^{2}}{\varepsilon ^{2}\overline{q^{2}}}$ можно определить:

	оценку вероятности
	интегралл Лапласа
	необходимое число циклов

Что означает формула $y=f(x)+\zeta$ из кибернетического представления эксперимента?

	оператор моделирующий действия реальной системы
	входные переменные
	выходная переменная

Если необходимое число циклов определено и выполняется неравенство $n=n_{зад}$ :

	то моделирование заканчивается и при необходимости выдается оценка достигнутой точности
	то моделирование продолжается до достижения n циклов
	признак конца моделирования

Какой вид, из ниже перечисленных, будет иметь достоверность оценки?

	$\begin{document} $p(\frac{\|\overline{\Theta }~-M[\Theta ]\|}{M[\Theta ]}<d)$ \end{document}$
	$p(\|\overline{\Theta }~-M[\Theta ]\|<\varepsilon )$

Оценкой матожидания, дисперсии, коэффициента корреляции называют:

	точное значение
	абсолютное значение
	приближенное значение

В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается корреляционный момент случайных величин $\Theta$ и ?

	$S_{q}^{2}=\frac{1}{n^{0}-1}\underset{k=1}{\overset{n^{0}}{\sum }}(q_{k}-% \overline{q})^{2}$
	$r_{\Theta ,q}=\frac{1}{n^{\ast }-1}\overset{n^{\ast }}{\underset{k=1}{\sum }% }(\Theta _{k}-\overline{\Theta })(q_{k}-\overline{q})$
	$S_{\Theta }^{2}=\frac{1}{n^{0}-1}\underset{i=1}{\overset{n^{\ast }}{\sum }}% (\Theta _{k}-\overline{\Theta })^{2}$

Что означает оператор в кибернентическом предствавлении эксперимента?

	входные переменные
	выходная переменная
	оператор моделирующий действия реальной системы

Стратегическое планирование — это:

	исследовательский метод, заключающийся в целенаправленном и организованном восприятии и регистрации поведения изучаемого объекта
	это алгоритм действий, увязанных в пространстве (по исполнителям) и во времени (по срокам), нацеленных на выполнение стратегических задач
	принятие решений о том, как должны быть распределены ресурсы организации для достижения стратегических целей

Случайными величинами тактического планироания являются:

	время обслуживания заявки в СМО
	расход зарядов
	время наработки до отказа устройства

По формуле

$S^{2}=S_{\Theta }^{2}-2\overline{t}_{ож}}r_{\Theta ож}}+t^{2}S_{q}^{2}$ вычисляется:

	оценку вероятности
	оценка дисперсии $\sigma ^{2}$
	необходимое число циклов

Формула $Ф(t_{\alpha })$ для определения оценки матожидания обозначает:

	матожидание случайной величины
	интеграл Лапласа
	интеграл вероятности

Разность N-(n+1) между числом наблюдений N и числом коэффициентов регрессии (n+1) называется:

	регрессионным анализом
	корреляционным анализом
	степенью свободы

Какую оценку имеет дисперсия?

	$\overline{r_{xy}}=\frac{\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\sum }}(x_{i}-% \overline{x})(y_{i}-\overline{y})}{S_{x}S_{y}}$
	$\overline{P}=\frac{m}{N}$
	$S^{2}=\frac{1}{N-1}\underset{i=1}{\overset{N}{\sum }}(x_{i}-\overline{x}% )^{2}$

Оценка

$S=\sqrt{\frac{1}{N-1}\overset{N}{\underset{i=1}{\sum }}(x_{i}-\overline{x}% )^{2}}$ имеет характеристику:

	дисперсию
	коэффициент корреляции
	вероятность события P
	среднее квадратическое отклонение

Если при увеличении одной переменной другая переменная уменьшается, то две переменные:

	положительно коррелированны
	неоднозначно коррелированны
	отрицательно коррелированы

Функция

$F=\frac{\frac{U}{k_{1}}}{\frac{V}{k_{2}}}$ является функцией:

	гамма-функцией
	хи-квадрата
	Фишера

Какое условие не соответствует гипотезе о вариантах фактора?

	$F=F_{2}$
	$F\TEXTsymbol{>}F_{2}»></div></td> </tr> <tr> <td bgcolor= #EEEEEE width = 20px></td> <td bgcolor= #EEEEEE><div id=$ $F\leq F_{2}$

Оценка

$\overline{P}=\frac{m}{N}$ имеет характеристику:

	вероятность события P
	дисперсию
	коэффициент корреляции
	среднее квадратическое отклонение

В формуле распределения хи-квадрата Г обозначает:

	гамма-функци.
	функцию Фишера
	число Эйлера

Что называют ошибкой первого рода?

	забракованность проверяемой гипотезы, если она верна
	отказ от проверки гипотезы
	принятие проверяемой гипотезы, когда она не верна

В чем заключается сущность корреляционного анализа?

	в проверке гипотезы о тождественности выборочных дисперсий одной и той же генеральной дисперсии
	помогает установить, можно ли предсказывать возможные значения одного показателя, зная величину другого
	большое количество уравнений регрессии реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанного алгоритма перебора

Какое свойство оценки записывают в виде

$P(|\overline{\Theta }-M[\Theta ]|<\varepsilon )\rightarrow 1$

	состоятельность
	несмещенность
	эффективность

Предположение о значениях характеристик случайных величин называют:

	средне квадратическим отклонением
	дисперсией
	гипотезой

Какую оценку имеет коэффициент корреляции?

	$\overline{r_{xy}}=\frac{\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\sum }}(x_{i}-% \overline{x})(y_{i}-\overline{y})}{S_{x}S_{y}}$
	$S^{2}=\frac{1}{N-1}\underset{i=1}{\overset{N}{\sum }}(x_{i}-\overline{x}% )^{2}$
	$\overline{P}=\frac{m}{N}$

Каким свойством обладает оценка матожидания случайной величины a

$\overline{a}=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\sum }}a_{i}}{N}$ ?

	свойством эффективности, несмещенности, состоятельности
	свойством эффективности
	свойством несмещенности, состоятельности

В блоке SEIZE A операнд А применяется для:

	присвоения номера параметру
	наименования занимаемого ОКУ
	указания среднего интервала времени

Выберите не верные утверждения:

	многоканальные устройства используются одновременно несколькими транзактами
	каждому объекту соответсвуют атрибуты, описывающие его состояние в данный момент времени
	одноканальные устройства могут быть использоваными одновременно несколькими транзактами

Какие устройства предназначены для имитации оборудования, осуществляющего параллельную обработку?

	объекты аппаратной категории
	многоканальные устройства
	одноканальные устройства

Какое действие произойдет при выполнении записи ADVANCE Ring,FN$Exper?

	вычисляется значение функции с именем Exper и умножается на значение переменной Ring
	из значения параметра Exper вычитается произведение функции Ring
	параметру Ring присваивается Exper и значение передается параметру

Список транзактов, ожидающих занятия ОКУ в порядке приоритета называют:

	список повторных попыток
	список задержки
	списком пользователя

Какое действие произойдет при выполнении записи ASSIGN 4-,3.14,6?

	вычисляется значение функции и умножается на значение переменной
	из значения параметра 4 вычитается произведение 3.14 на вычисленное значение функции номер 6
	параметру 4 присваивается 3.14 и значение передается 6 параметру

Какой режим блока TRANSFER последовательно выбирает, один из двух блоков?

	BOTH
	ALL
	PICK

Какой блок, из ниже перечисленных, предназначен для передачи вхлдящего в него транзакта в любой другой блок?

	FUNAVAIL
	GATE
	TRANSFER
	DISPLACE

Системными числовыми атрибутами называют:

	список транзактов, ожидающих занятия ОКУ по приоритету
	атрибуты, описывающие состояние объекта в данный момент времени
	законом распределения времени между генерацией транзактов

Каким блоком, из ниже перечисленных, находят любой транзакт для перемещения его к новому блоку?

	GATE
	DISPLACE
	FUNAVAIL
	PREEMPT

При помощи каких блоков может проводиться проверка состояния ОКУ в режиме недоступности?

	FUNAVAIL
	PREEMPT
	TEST
	GATE

Что указывается в строке Error окна Journal?

	остаточная составляющая дисперсии и соответствующая степень свободы
	среднее значение результата исследования по данным всего эксперимента
	общая сумма квадратов ошибок по всему эксперименту

Какой код, из ниже перечисленных, позволяет встать в очередь?

	ADVANCE Pod
	DEPART Pod
	QUEUE Pod

Какую информацию программа GPSS отражает в окне «Model»?

	оперативный обзор значений выражений
	оперативный обзор динамики блоков
	полноэкранный текстовый редактор модели

Функция, какого типа, приведена ниже:

Output  FUNCTION  V$Input, C3
    1.1,10.1/20.5,98.7/33.3,889.2

	функция типа С
	функция типа E
	функция типа D

В какой строке, из ниже перечисленных, объявлена функция?

	SAVEVALUE Matr+,1
	Matr EQU 3
	Matr FUNCTION P1,D2

В каком случае при выполнении команды CLEAR ячейки, матрицы и логические ключи очищаются?

	CLEAR OFF
	CLEAR ON
	CLEAR STOP

Какую информацию программа GPSS отражает в окне «Queues»?

	оперативный обзор динамики изменения очередей
	оперативный обзор динамики блоков
	оперативный обзор значений выражений

Функция типа E — это:

	дискретные функции
	дискретные атрибутивно-значимые
	функция «непрерывных» значений

Функция какого типа, приведена ниже:

Edisc  FUNCTION  X$QRA, E5
    1,S$Stor1/3,S$Stor2/5,S$Stor3/9,S$Stor5/10,S$Stor6

	функция типа E
	функция типа С
	функция типа D

Какой пример, из ниже приведенных, соответствует функции типа E?

Edisc  FUNCTION  X$QRA, E5
    1,S$Stor1/3,S$Stor2/5,S$Stor3/9,S$Stor5/10,S$Stor6

Listtype  FUNCTION  Q$Barber, L5
    1,PAR1/2,PAR2/3,PAR3/4,PAR4/5,PAR5

Mlist  FUNCTION  X$Name1, M5
    1,Q$Nnam1/2,Q$NamX/3,Q$Nam4/4,Q$Nam6/5,F$Tan1

Блок READ предназначен для:

	считывания из потока данных текстовой строки
	передачи текстовой строки потоку данных
	закрытия потока данных

Какое событие произойдет при нажатии кнопки мыши?

	OnMouseDown
	OnMouseClick
	OnMousePress

Какие операторы связаны с объектами аппаратной категории и используются для определения состояния этих объектов?

	логические операторы
	булевые операторы
	операторы отношения

В какой список помещаются транзакты, которые не удовлетворяют всем заданным условиям входа в блок?

	в списки памятей
	в список повторных попыток
	в списки устройств

К объекту «Модель» командой INCLUDE подключаются:

	текстовые объекты с набором операторов модели
	потоки данных
	дополнительные модули и библиотеки

Блок CLOSE предназначен для:

	считывания из потока данных текстовой строки
	передачи текстовой строки потоку данных
	закрытия потока данных

Какие операторы производят алгебраическое сравнение операндов?

	операторы отношения
	булевые операторы
	логические операторы

Операнд С блока CLOSE имеет коды ошибок. Какой код сообщает о том, что запись файла на диск не произведена из-за ошибки ввода-вывода?

	41
	42
	47

Поток данных — это:

	файловые потоки
	односвязный индекс, который указывает позицию строки для считывания или записи
	последовательность текстовых строк, используемых процессом моделирования

Чтобы создать поток в памяти в блоке OPEN, надо:

	чтобы это была последняя строка
	чтобы это была нулевая строка
	чтобы это была первая строка

Какое событие произойдет при щелчке кнопкой мыши?

	OnDblClick
	OnClick
	OnKeyPress

Команду INCLUDE можно располагать:

	в любом месте модели
	в самом начале модели
	в месте, где должны находиться операторы или команды, содержащиеся в файле

Добавить комментарий Отменить ответ

Для отправки комментария вы должны авторизоваться.

Компьютерное моделирование

Модели-тренажеры, стенды, учения, деловые игры являются средствами:

К какому признаку классификации относятся материальные модели?

Сколько этапов моделирования существует?

Какие модели отображают процессы, в которых отсутсуют случайные воздействия?

Выберите не верные утверждения:

На каком этапе моделирования идет уяснение целей моделирования?

Какие цели, из ниже перечисленных относятся к целям моделирования?

Стохастические модели отображают:

Выберите верное утверждение:

У каких моделей, структура подобна структуре моделируемого объекта?

Статические модели служат для:

К какому признаку классификации относятся функциональные модели?

Какое моделирование предполагает представление модели в виде некоторго алгоритма — компьютерной программы?

Какие цели, из ниже перечисленных не относятся к целям моделирования?

Аналитическое моделирование — это:

К каким признакам классификации не относятся абстрактные модели?

Модель может быть:

Какой порядок моделирования, из ниже перечисленных, будет использоваться для дискретных марковских процессов?

По какой формуле, из ниже приведенных, находят вероятность состояний однородной марковской цепи?

Какую зависимость, из ниже перечисленных, применяют для нахождения вероятностей состояния неоднородной марковской цепи?

Какие элементы, из ниже перечисленных, относятся к СМО?

Какая формула, из ниже приведенных, является законом Пуассона?

Каким символом обозначают количество мест для ожидания заявок в очереди?

Если переходные вероятности не зависят от времени, то это:

Каким символом обозначают количество обслуживаемых каналов?

Какой случайный процесс, из ниже перечисленных, называют марковским?

Какая зависимость, из ниже перечисленных, не принадлежит ни однородной, ни неоднородной марковской цепи?

На какие классы делятся марковские процессы?

Какие этапы, из ниже перечисленных, соответствуют методу имитационного моделирования?

Нестационарный процесс — это:

Какие этапы, из ниже перечисленных, соответствуют алгоритму мультипликативного метода?

Случайный процесс — это:

В основе какого моделирования, целью является имитация состояния элемента (канал занят — свободен)?

Общее число модулей реакции вычисляется по формуле:

Целью имитационного моделирования является:

Какие этапы, из ниже перечисленных, соответсвуют модели СМО?

При каком способе, из ниже перечисленных, случайные числа помещаются в оперативную или внешнюю память компьютера в виде таблицы?

В основе какого моделирования, лежит метод обратной функции?

Если плотность вероятности непрерыной случайной величины определяется по формуле:

Какой модуль, из ниже перечисленных, ведет подсчет числа реализаций модели ?

В основе какого моделирования, элемент системы может находиться во многих несовместных состяниях?

Какие языки программирования, из ниже перечисленных, являются языками моделирования?

Какие преимущества, из ниже перечисленных, имеет табличный способ?

По формуле

можно определить:

Что означает формула из кибернетического представления эксперимента?

Если необходимое число циклов определено и выполняется неравенство :

Какой вид, из ниже перечисленных, будет иметь достоверность оценки?

Оценкой матожидания, дисперсии, коэффициента корреляции называют:

В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается корреляционный момент случайных величин и ?

Что означает оператор в кибернентическом предствавлении эксперимента?

Стратегическое планирование — это:

Случайными величинами тактического планироания являются:

По формуле

вычисляется:

Формула для определения оценки матожидания обозначает:

Разность N-(n+1) между числом наблюдений N и числом коэффициентов регрессии (n+1) называется:

Какую оценку имеет дисперсия?

Оценка

имеет характеристику:

Если при увеличении одной переменной другая переменная уменьшается, то две переменные:

Функция

является функцией:

Какое условие не соответствует гипотезе о вариантах фактора?

Оценка

имеет характеристику:

В формуле распределения хи-квадрата Г обозначает:

Что называют ошибкой первого рода?

В чем заключается сущность корреляционного анализа?

Какое свойство оценки записывают в виде

Предположение о значениях характеристик случайных величин называют:

Какую оценку имеет коэффициент корреляции?

Каким свойством обладает оценка матожидания случайной величины a

?

В блоке SEIZE A операнд А применяется для:

Выберите не верные утверждения:

Какие устройства предназначены для имитации оборудования, осуществляющего параллельную обработку?

Какое действие произойдет при выполнении записи ADVANCE Ring,FN$Exper?

Список транзактов, ожидающих занятия ОКУ в порядке приоритета называют:

$n=t_{\alpha }^{2}\frac{S^{2}}{\varepsilon ^{2}\overline{q^{2}}}$ можно определить:

Что означает формула $y=f(x)+\zeta$ из кибернетического представления эксперимента?

Если необходимое число циклов определено и выполняется неравенство $n=n_{зад}$ :

В какой формуле, из ниже перечисленных, высчитывается корреляционный момент случайных величин $\Theta$ и ?

$S^{2}=S_{\Theta }^{2}-2\overline{t}_{ож}}r_{\Theta ож}}+t^{2}S_{q}^{2}$ вычисляется:

Формула $Ф(t_{\alpha })$ для определения оценки матожидания обозначает:

$S=\sqrt{\frac{1}{N-1}\overset{N}{\underset{i=1}{\sum }}(x_{i}-\overline{x}% )^{2}}$ имеет характеристику:

$F=\frac{\frac{U}{k_{1}}}{\frac{V}{k_{2}}}$ является функцией:

$\overline{P}=\frac{m}{N}$ имеет характеристику:

$\overline{a}=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\sum }}a_{i}}{N}$ ?